講座編號：jz-yjsb-2019-y066
講座題目：因果推斷與因果網絡
主 講 人：耿 直 北京大學數學科學學院
講座時間：2019年11月06日（星期三）下午16:00
講座地點：阜成路西校區綜合樓1116
參加對象：數學與統計學院全體師生
主辦單位：研究生院
承辦單位：數學與統計學院
主講人簡介：
耿直, 北京大學數學科學學院，教授,博士生導師。研究領域為數理統計學、生物醫學統計。研究方向為因果推斷、不完全數據分析、生物醫學和流行病學方法等。研究成果主要發表在統計學、機器學習和人工智能等領域的核心刊物。
主講內容：
研究由一個制造商、一探索事物之間的因果關系和因果作用是很多科學研究的重要目的. 因果推斷的統計方法是利用試驗性研究和觀察性研究得到的數據, 評價變量之間的因果作用和挖掘多個變量之間的因果關系. 本文將介紹幾個因果推斷的悖論，因果作用和因果關系的形式化定義, 以及因果推斷的兩個主要統計模型: 潛在結果模型和因果網絡模型. 本文將探討因果作用的可識別性和因果網絡的結構學習, 綜述有關因果推斷的若干研究問題和動態。